8 Вересня 2017
6581
Дослідники з Кембриджського університету, Національного технологічного інституту Індії та Індійського інституту науки навчили штучний інтелект розпізнавати людей в натовпі і на масових акціях, навіть коли їх особи частково прикриті
Дослідники з Кембриджського університету, Національного технологічного інституту Індії та Індійського інституту науки навчили штучний інтелект розпізнавати людей в натовпі і на масових акціях, навіть коли їх особи частково прикриті
Алгоритм працює успішно, навіть коли обличчя людини прикриває бандана або окуляри.
Дослідники з Кембриджського університету, Національного технологічного інституту Індії та Індійського інституту науки навчили штучний інтелект розпізнавати людей в натовпі і на масових акціях, навіть коли їх особи частково прикриті.
Про це з посиланням на Motherboard пише Tjournal. Читайте також Вчені: гієновидні собаки використовують процедуру голосування Новий документ, який буде представлений на Міжнародній конференції ICCVW, являє собою алгоритм глибокого вивчення - підвид машинного навчання, який використовується для виявлення і відтворення моделей у великих обсягах даних. Знімки робили на «складному» тлі, який би нагадував реальні умови на вулиці.
Фотографія ділилася на 14 ділянок, потім кожен фрагмент аналізував алгоритм і добудовував обличчя. При цьому алгоритм впорався із завданням, навіть коли на фрагменти потрапляли окуляри, борода, маска або бандана. Програма зуміла розпізнати прикрите шарфом обличчя в 67% випадків. Один з дослідників розповів, що під час роботи над ШІ думав про те, що його будуть використовувати для пошуку злочинців. Він визнав, що не знає, як запобігти використання алгоритму для інших цілей: «У мене немає відповіді, як з цим можна боротися».
Як зауважило видання, поки рано турбуватися про те, що правоохоронні органи будуть використовувати алгоритм з машинним навчанням для затримання протестувальників. Для таких систем потрібні серйозні бази даних, в цій програмі використовували сумарно близько чотирьох тисяч фотографій. За словами творців, ШІ не зможе «впізнати» людину якщо вона одягне суцільну маску на обличчя.
Дослідники планують навчити програму працювати дистанційно, без необхідності підключатися до Wi-Fi.
Про це з посиланням на Motherboard пише Tjournal. Читайте також Вчені: гієновидні собаки використовують процедуру голосування Новий документ, який буде представлений на Міжнародній конференції ICCVW, являє собою алгоритм глибокого вивчення - підвид машинного навчання, який використовується для виявлення і відтворення моделей у великих обсягах даних. Знімки робили на «складному» тлі, який би нагадував реальні умови на вулиці.
Фотографія ділилася на 14 ділянок, потім кожен фрагмент аналізував алгоритм і добудовував обличчя. При цьому алгоритм впорався із завданням, навіть коли на фрагменти потрапляли окуляри, борода, маска або бандана. Програма зуміла розпізнати прикрите шарфом обличчя в 67% випадків. Один з дослідників розповів, що під час роботи над ШІ думав про те, що його будуть використовувати для пошуку злочинців. Він визнав, що не знає, як запобігти використання алгоритму для інших цілей: «У мене немає відповіді, як з цим можна боротися».
Як зауважило видання, поки рано турбуватися про те, що правоохоронні органи будуть використовувати алгоритм з машинним навчанням для затримання протестувальників. Для таких систем потрібні серйозні бази даних, в цій програмі використовували сумарно близько чотирьох тисяч фотографій. За словами творців, ШІ не зможе «впізнати» людину якщо вона одягне суцільну маску на обличчя.
Дослідники планують навчити програму працювати дистанційно, без необхідності підключатися до Wi-Fi.