Скоринг для МФО на основе Big Data от Киевстар

Когда срочно нужны деньги, не всегда можно пойти в банк и получить кредит. В такой ситуации часто помогают микрофинансовые организации, предложений которых все больше

Когда срочно нужны деньги, не всегда можно пойти в банк и получить кредит. В такой ситуации часто помогают микрофинансовые организации, предложений которых все больше. Но такие организации часто рискуют, выдать займ мошенникам. Нужно найти добросовестных заемщиков. Поэтому следует разобраться, что такое скоринг для МФО, который предоставляется на основе Big Data.

Что такое скоринг для МФО

Это специальный аналитический инструмент, который оценивает риски при работе с конкретным заемщиком. Данный анализ использует только данные, полученные законным методом. Оцениваются следующие параметры:

• анализирует анкету, заполненную заемщиком;
• оценивает прошлые ситуации с должником, возвращал ли кредиты, возникали ли проблемы, задолженности, суды и так далее;
• проверка на мошеннические схемы.

При оценке клиенты выставляются скоринговые баллы с учетом следующих показателей:Реклама:

• Возраст заемщика. Большое количество просрочек замечено за молодыми заемщиками, поэтому они по возрасту получают наименьший балл.
• Семейное положение. Люди, состоящие в браке, часто получают по скорингу выше балл.
• Наличие детей и их количество. В данном случае наличие детей – плюс, но если их много – минус.
• Стаж работы и должность.
• Образование. В зависимости от уровня образования повышается и балл.
• Наличие недвижимого имущества и автомобиля. Иногда важен даже пол будущего заёмщика. Здесь все зависит от статистики конкретной МФО, кто лучше возвращает долги, тому и балл выше.

Раньше таблицы аналитических данных составляли специальные агентства, но теперь лучше делать это самостоятельно на основе специального программного обеспечения.

Скоринговая программа на основе платформы BigData от Киевстар

Чем большее количество данных проходят анализ, тем лучше прогнозируется поведение претендента на займ. Это снижает риски общения с возможными мошенниками, которые не возвратят долги. Здесь можно получить портрет идеального клиента, поскольку на платформе BigData используется большое количество источников информации. Анализ каждого заемщика получается глубокий и используются лишь актуальная информация. Базы данных и другие источники информации регулярно обновляются. Добавляются новые данные.

Процесс скоринга состоит из нескольких уровней:

1. Первоначальный этап – разработка модели анализа, исходя из целевой аудитории конкретной МФО.
2. Процесс внедрения полученной модели.
3. Наладка интерфейса по контактированию между применяемыми программами API.
4. Старт модели скоринга для микрофинансовой организации.

Преимущества такого скоринга на основе BigData от оператора Киевстар:

• используемые данные уникальны и актуальны;
• скорость обработки постоянно на должном уровне;
• видимость результатов в онлайн-режиме.

Благодаря этим услугам улучшается ситуация с предоставлением кредитов малому и среднему бизнесу.